AI 시대, 흐름을 읽는 곳
“AI가 아무리 똑똑해도 로봇이 넘어지는 이유가 있다.” 사람들은 로봇의 ‘뇌’를 이야기한다.하지만 실제 현장에서 가장 큰 문제는 따로 있다. 바로 ‘혈관’이다. 1. 피지컬 AI 시대, 왜 ‘혈관’인가? 2026년 현재, 인공지능(AI)은 화면 속의 텍스트를 넘어 물리적 실체를 가진 ‘피지컬 AI’로 진화했다. 대중은 흔히 로봇의 ‘뇌’인 거대언어모델(LLM)에 열광하지만, 정작 로봇 공학계가 직면한 가장 큰 병목은 ‘혈관’ 시스템에 있다. … 더 읽기
휴머노이드 시대는 이미 시작되었다.중요한 것은 로봇이 아니라, 그 로봇을 이해하고 다룰 수 있는 사람이다.지금 어떤 준비를 하느냐에 따라, 미래의 위치는 완전히 달라질 것이다. 피지컬 AI는 인공지능이 물리적인 환경 속에서 사물을 인지하고 직접 행동하는 기술을 의미한다. 기존의 생성형 AI가 텍스트나 이미지를 만드는 데 그쳤다면, 피지컬 AI는 로봇 팔을 움직이거나 자율주행차가 장애물을 피하는 등의 실질적인 ‘물리적 작용’을 … 더 읽기
현업에서 20년 넘게 코드를 짰다. AI가 등장했을 때부터 바로 AI를 실전에 투입해 활용했다. AI 등장 이전엔 디자이너, 개발자와 같이 미팅하고 역할에 따라 업무를 분할하고 작업했지만 지금은 디자이너나 서브 개발자 없이 모든 걸 AI를 통해 해결한다. 웹, CS 개발, APP 개발 모두 기본 구조는 비슷하다.다만 웹은 디자인 요소가 많고, CS와 APP은 개발 비중이 더 크다는 차이만 있을 뿐이다. … 더 읽기
단순 반복 노동을 넘어, 과거에는 고도의 지식과 자격증이 필요했던 전문직 영역에서도 AI의 활용이 빠르게 확대되고 있다.2026년 현재 AI는 단순 보조 도구를 넘어 데이터 분석과 판단 과정의 일부에까지 적용되며, 직무 구조 자체를 점진적으로 변화시키고 있다. 아래는 AI로 인해 업무 구조가 빠르게 변화하고 있는 대표적인 전문직 10가지다. 1. 변호사 및 법률 전문가 (Lawyers) 판례 검색, 법률 문서 … 더 읽기
최근 개발자 커뮤니티에서 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 표현이 자주 등장하고 있다.특히 AI 도구를 활용한 개발 방식이 확산되면서, 기존의 방식과는 다른 흐름이 만들어지고 있다. 예전에는 설계 → 구조 → 코드 작성 순서가 중요했다면,요즘은 “일단 만들어보고 흐름을 타는” 방식이 점점 늘어나고 있다. 그렇다면 개발자들이 말하는 ‘바이브 코딩’은 정확히 무엇일까? 바이브 코딩이란? 바이브 코딩은 말 그대로‘느낌(vibe)’과 흐름에 따라 코드를 … 더 읽기