AI 이후의 세상을 읽다
NEXT WORLD 
챗GPT가 모든 것을 외우지 못한다는 한계에서 출발한 RAG 기술은 AI에게 실시간으로 책을 찾아주는 오픈북 시스템이다. 기존의 파인튜닝이 AI의 말투와 전문성을 훈련한다면, RAG는 최신 정보와 내부 문서를 실시간으로 공급하는 역할을 맡는다. 두 기술은 대립하는 것이 아니라 상호 보완하며 발전하고 있으며, 앞으로는 문서 검색을 넘어 인간의 행동과 감각을 검색하는 단계로 진화할 준비를 하고 있다. 챗GPT가 모든 것을 … 더 읽기
인공지능이 내뱉는 단어 한 조각에 숨겨진 물리적 비용 AI 전력 소비는 생성형 AI 시대의 핵심 경쟁력이다. ChatGPT 같은 AI는 질문 한 줄에 답하기 위해 수천억 번의 행렬 연산을 수행하며 GPU와 데이터센터에서 막대한 전력을 사용한다. 토큰(Token) 생성 과정부터 FLOPs, 메모리 대역폭, 데이터센터의 냉각 시스템까지 AI가 답변 한 줄을 만드는 데 필요한 물리적 에너지의 원리를 살펴본다. 인공지능이 … 더 읽기
대부분 사람들은 AI가 인터넷 어딘가에 떠다니는 소프트웨어라고 생각한다. 하지만 AI는 클라우드라는 추상적인 공간에 사는 것이 아니라, 현실 세계의 데이터센터에서 막대한 전기를 소비하며 살아가는 물리적인 존재다. AI는 왜 데이터센터를 필요로 하는가를 자세히 살펴보자. AI는 컴퓨터 안에 사는 것이 아니다 사람들은 AI가 인터넷 어딘가에 유령처럼 떠다닌다고 생각한다. 스마트폰 앱을 누르면 화면 위로 뚝딱 답변이 나타나기 때문이다. 하지만 … 더 읽기
AI 서비스를 만들 때 가장 먼저 해야 할 일은 어떤 Base Model을 선택할 것인지 결정하는 일이다. Base Model은 AI의 기초 체력을 결정하는 두뇌이며, 이후의 파인튜닝과 RAG, AI Agent의 성능까지 좌우하는 출발점이다. 같은 데이터를 학습시키더라도 어떤 Base Model을 선택했느냐에 따라 AI의 사고방식과 성능은 크게 달라진다. 결국 좋은 전문가 AI는 좋은 데이터뿐 아니라, 좋은 Base Model 선택에서부터 … 더 읽기
범용 인공지능을 특정 목적에 맞는 전문가로 만드는 파인튜닝(Fine-tuning)의 핵심 원리와 활용 전략을 살펴본다. 파운데이션 모델이 수능 만점자라면, 파인튜닝은 그 인재에게 새로운 직무를 가르치는 과정이다. 아무리 뛰어난 AI라도 나만의 업무 방식과 규정, 전문 지식은 처음부터 알지 못한다. 결국 내가 가진 지식과 경험을 학습시켜 원하는 분야의 전문가 AI로 성장시키는 것이 파인튜닝의 본질이다. 거대 모델(LLM)이 기업 업무를 모르는 … 더 읽기
오늘날 인공지능을 처음부터 학습시키려면 수만 대의 GPU와 수개월의 학습, 그리고 막대한 비용이 필요하다. 그래서 대부분의 기업은 이미 학습이 끝난 거대한 모델을 기반으로 필요한 능력만 추가한다. AI는 왜 처음부터 배우지 않는가? 이는 단순히 비용을 절약하기 위한 선택이 아니다. 인간이 이전 세대의 지식을 이어받아 새로운 분야를 배우듯, AI 역시 이미 검증된 지식을 계승하는 것이 가장 효율적인 학습 … 더 읽기
사람은 한 번에 한 곳에서만 일할 수 있지만, AI는 잘 훈련된 지능 파일 하나만으로 전 세계 수만 군데의 서버와 현장에서 동시에 작동한다. 인간은 조직을 키우기 위해 채용과 교육에 수많은 비용을 쓰지만, AI는 인프라를 통해 지능을 무한히 복제하는 방식으로 시장을 장악한다. 이 글은 산업 생명체가 된 AI가 기존의 비즈니스 확장 방식을 어떻게 완전히 무너뜨리고 있는지, AI는 … 더 읽기
지능의 이동 방식이 생물학적 법칙을 완전히 벗어났다. 과거에는 지식을 옮기기 위해 인간의 육체를 물리적으로 이동시켜야 했지만, 이제는 네트워크 선을 타고 데이터가 복제되는 방식으로 국경을 넘는다. AI는 어떻게 태평양을 건너는가? 지능의 생산과 유통 구조가 시공간의 제약을 뛰어넘어 글로벌 산업 지형을 재편하고 있다. 인간의 지능은 왜 국경을 넘기 어려울까 한국 자동차 공장의 베테랑 기술 엔지니어가 미국 디트로이트 … 더 읽기
인간은 지식을 배우고 경험을 쌓으며 성장한다.하지만 AI는 조금 다른 길을 걷고 있다.AI는 이제 복제하고 흡수하고 합병한다 그러면서 AI는 성장하는 방식이다.최근 AI 기술의 발전을 보면 인간과는 전혀 다른 성장 메커니즘으로 AI는 이제 복제하고 흡수하고 합병하고 있음을 확인할 수 있다. 경험을 다운로드할 수 있을까 AI가 인간과 다른 이유는 학습 결과가 디지털 데이터 형태로 저장되기 때문이다. 대규모 언어모델은 … 더 읽기
중국 공업정보화부가 발표한 『휴머노이드 로봇 및 체화지능(Embodied AI, 이하 임바디드 AI) 표준 체계(2026년판)』은 단순한 기술 규격집이 아니라, 기술과 인증, 안전 기준과 데이터 질서를 함께 설계한 미래 로봇 산업의 운영 원칙에 가깝다. 중국 로봇 굴기의 진짜 속내 대부분의 사람들은 중국이 얼마나 많은 휴머노이드 로봇을 만들고, 얼마나 저렴하게 판매하는지에만 주목한다. 그러나 지금 우리가 진짜 주목해야 할 변화는 … 더 읽기