AI 이후의 세상을 읽다
학습이 끝난 AI 모델을 실제 서비스나 장치에서 실행하기 위해서는 모델 파일만 가지고는 부족하다. 모델의 연산을 실제 CPU, GPU, NPU 등의 하드웨어에서 수행하도록 연결해 주는 추론 런타임이 반드시 필요하다. 구조는 단순하다. AI 모델에서 시작해 AI 추론 라이브러리를 거쳐 CPU, GPU, NPU 같은 하드웨어로 전달되어 결과가 나온다. 이 중간 다리 역할을 하는 런타임이 무엇이냐에 따라 실제 구동 … 더 읽기
인공지능은 고가의 GPU가 없어도 CPU와 RAM만으로 추론할 수 있다. CPU 멀티코어와 메모리 대역폭, 양자화 기술을 활용하면 경량 AI 모델을 저비용으로 실행할 수 있으며, 이는 GPU와 CPU의 역할을 분산해 AI 인프라 비용을 낮추는 방법이 될 수 있다. 나아가 CPU 기반 추론은 Edge AI와 Physical AI로 확장하기 위한 중요한 기반이 된다. CPU AI 추론 기본 원리 인공지능 … 더 읽기
AI가 텍스트로 답하는 것을 넘어 화면을 직접 보고 마우스와 키보드를 조작하는 시대가 열렸다. AI Computer Use는 화면을 이해하고 필요한 작업을 스스로 수행하는 기술이다.이제 AI Agent는 API가 없는 웹사이트와 프로그램까지 직접 조작하며 인간의 컴퓨터 사용 방식을 대신하기 시작했다. AI Agent와 API·Tool 현대적인 디지털 서비스들은 개발자를 위해 API라는 정돈된 통로를 열어둔다. 애플리케이션끼리 서로 데이터를 주고받으며 매끄럽게 맞물리도록 … 더 읽기
2026년 중국 AI 모델 성능은 더 이상 미국 AI를 뒤쫓는 추격자라는 말만으로 설명하기 어렵다. 일부 모델은 미국 최상위 모델과 직접 비교할 수 있는 수준까지 올라왔고, 낮은 비용과 오픈웨이트 전략, 빠른 서비스 적용을 앞세워 실제 개발 시장에서도 영향력을 확대하고 있다. DeepSeek를 비롯해 Tencent, Xiaomi, Z.ai, MiniMax, Moonshot AI 등 여러 기업이 동시에 글로벌 시장에서 경쟁하고 있다. … 더 읽기
서비스 목적에 맞는 모델을 고르는 일은 AI 개발의 성패를 가르는 첫 단추다. 비용과 속도부터 프롬프트 준수 능력까지 실제 현업에서 부딪히는 기준들을 짚어본다. AI 서비스를 처음 만들 때 개발자들이 가장 먼저 마주하는 고민은 모델 선택이다. 무조건 성능이 뛰어난 모델을 쓰면 감당하기 힘들 정도로 운영비가 불어난다. 반대로 비용만 아끼려다 보면 사용자 이탈이 생겨 곤란해진다. 현업에서 서비스를 굴려보면 … 더 읽기
AI의 성능은 프롬프트만으로 결정되지 않는다. 실제 서비스 수준을 좌우하는 것은 컨텍스트의 품질이다. 이러한 컨텍스트를 설계하고 관리하는 기술이 바로 Context Engineering(컨텍스트 엔지니어링)이다. 질문만으로 답을 찾지 못하는 이유 흔히 사용자가 질문을 던지면 AI가 곧바로 정답을 꺼내온다고 생각한다. 실제 개발 환경에서는 완전히 다른 방식으로 작동한다. 사용자의 질문은 가공되지 않은 원석에 불과하다. 여기에 인공지능이 참고해야 할 주변 정보가 더해져야 … 더 읽기
중국 AI 반도체 기술은 미국에 뒤처져 있다는 평가를 받는다. 그러나 이들은 미세 공정 경쟁 대신 설계부터 생산, 패키징까지 이어지는 독자적인 AI 생태계를 통째로 구축하는 다른 길을 선택했다. 미래 AI 시장은 성능 경쟁과 함께 자립된 공급망 경쟁이 동시에 진행되며, 미국과 중국을 중심으로 한 두 개의 AI 생태계가 형성될 가능성이 커지고 있다. 미국이 중국 반도체의 손발을 묶은 … 더 읽기
AI 추론(Inference)은 우리가 스마트폰이나 PC에서 사용하는 ChatGPT가 답을 만들어내는 핵심 과정이다. 사용자가 던진 질문 한 줄은 인터넷 선을 타고 수만 개의 AI 반도체가 얽혀 있는 거대 데이터센터로 전송되어 초고속 연산을 거친다. AI 서비스는 소프트웨어와 하드웨어가 결합된 산업이지만, 오늘날 경쟁력을 결정하는 핵심은 수만 개의 AI 반도체와 데이터센터 인프라다. ChatGPT는 내 PC에서 돌아가지 않는다 스마트폰 화면 속 … 더 읽기
화웨이 어센드(Huawei Ascend)는 일반 PC용 그래픽카드가 아니라 AI 서버에 장착되는 AI 반도체다.데이터센터에서 수백~수천 개를 연결해 ChatGPT 같은 AI를 학습하고 서비스를 제공하는 데 사용된다.즉, 우리가 AI에게 질문하면 뒤에서 답을 계산해 주는 ‘AI 전용 엔진’이라고 생각하면 된다. 화웨이 어센드는 단순한 AI 반도체가 아니라, 미국의 수출 규제에 맞서 중국이 구축한 독자적인 AI 생태계의 중심 축이다. 핵심 경쟁력은 단일 … 더 읽기
피지컬 AI 제어 기술은 로봇이 넘어지지 않고 자연스럽게 걷기 위해 반드시 필요한 핵심 기술이다. 휴머노이드 로봇이 겉으로는 AI의 뇌로 움직이는 것처럼 보이지만, 실제로는 오차를 허용하지 않는 정밀한 제어 기술이 균형과 물리적 안전을 책임진다. 챗GPT 같은 인공지능이 목적을 제시하면, 보이지 않는 곳에서 초당 수천 번 움직이는 제어 알고리즘이 실제 움직임을 완성한다. 휴머노이드가 넘어지지 않는 진짜 이유 … 더 읽기