AI 이후의 세상을 읽다
생성형 AI는 무형의 소프트웨어처럼 보이지만, 현실에서는 막대한 전력과 물, 그리고 물리적 인프라 위에서 작동한다. AI 성장의 불편한 진실, 전력과 물은 누가 감당할까 성장이 가속화될수록 우리는 기술의 편익뿐 아니라 그것을 유지하기 위한 비용 역시 함께 바라봐야 한다. 화면 뒤에 숨겨진 전력 폭식의 실체 우리가 생성형 AI와 대화 몇 마디를 나누는 동안 화면 뒤 데이터센터는 엄청난 양의 … 더 읽기
인터넷을 쓰다 보면 누구나 신호등을 고르거나 버스를 찾느라 마우스를 멈춘다. 하지만 우리가 매일 마주하는 이 귀찮은 과정은 인간을 증명하는 시험이 아니라, 구글의 자율주행 AI를 공짜로 키워주던 거대한 훈련소였다. 리캡챠는 정말 인간을 증명할까에 대해서 알아보자. 리캡챠는 왜 신호등과 버스를 고르게 만들었을까 인터넷 서핑을 하다가 갑자기 화면이 멈춘다. “당신은 로봇입니까?”라는 질문과 함께 흐릿한 사진 9장이 뜬다. 신호등, … 더 읽기
인간은 지구상에서 가장 강한 생명체가 아니었다. 가장 빠르지도 않았고, 가장 날카로운 이빨을 가진 포식자도 아니었다. 그럼에도 불구하고 인류는 살아남았다. 그 이유는 완벽함이 아니라 실패를 기정사실로 가정한 채, 이를 극복할 다층적 생존 구조를 촘촘히 만들어왔기 때문이다. 미래의 기계는 어떻게 살아남아야 하는가? 하나의 방어선으로는 살아남을 수 없다 인간은 강한 몸 하나만으로 살아남지 못했다. 인류의 역사를 돌이켜보면 우리는 … 더 읽기
인간의 신경망 원리를 참고해 설계된 인공지능이 자신이 생성한 데이터만 반복 학습하면 어떻게 될까. 일부 연구자들은 이를 AI의 ‘디지털 치매’에 비유하기도 한다. AI도 치매에 걸릴 수 있을까? 하는 궁금점이 생길 수 있다. 생물학적 질병과 소프트웨어 오류는 다르지만, 정보 다양성이 사라지고 지능이 점차 왜곡되는 과정은 충분히 비교해 볼 만하다. 인공신경망(ANN)이란 무엇인가? AI는 왜 인간의 뇌를 모방할까 현대 … 더 읽기
인간의 데이터를 학습해 임계점을 넘은 인공지능이, 이제는 인간이 아닌 ‘자신이 배출한 데이터’를 다시 먹고 자라기 시작했다. 만약 이 과정이 통제 없이 반복된다면 어떻게 될까. 인공지능 생태계 전체가 희귀 지식을 잃어버리고 바보로 변하는 ‘모델 붕괴(Model Collapse)’의 늪에 빠지게 된다. 가상 세계의 정보 오염을 넘어 물리 세계의 제어권까지 쥐게 될 피지컬 AI 시대에, 이 모델 붕괴가 던지는 … 더 읽기
최근 제조업에서는 소규모 제조 모델(SMM, Small Manufacturing Model) 이 새로운 경쟁력으로 주목받고 있다. 피지컬 AI 소규모 제조 모델(SMM)은 공장에서 발생하는 생산 데이터와 설비 데이터를 학습하여 공정 최적화와 자율적 의사결정을 지원하는 제조 특화 인공지능 모델이다. 다시 말해 SMM은 모든 공장을 조금씩 이해하려는 인공지능이 아니라, 하나의 공정 그리고 더 크게는 공장을 누구보다 깊이 이해하려는 인공지능이다. 제조 현장이 … 더 읽기
인간이 눈으로 세상을 보고 몸을 움직이는 인지 과정을 공학적으로 분석하여, 최근 주목받는 피지컬 AI가 인간의 뇌 구조를 어떻게 모방하고 진화하는지 명확하게 밝힌다. 인간은 현실을 직접 보는 것이 아니다 우리는 눈앞의 책상을 있는 그대로 본다고 믿는다. 하지만 엄밀히 말하면 인간은 물체 자체를 직접 보지 못한다. 우리가 보는 것은 물체의 표면에서 튕겨 나온 빛의 조각들이다. 태양이나 전등에서 … 더 읽기
공지능이 공장의 벽을 넘어 일상과 도심 인프라로 스며들고 있다. 하지만 진짜 변화는 휴머노이드 로봇의 등장 자체가 아니다. 더 근본적인 변화는 인간이 만든 지능이 현실 세계로 진출하며 새로운 산업적 존재로 성장하기 시작했다는 사실이다. 과거 산업은 인간이 설계하고 운영하는 거대한 기계였다. 그러나 AI와 피지컬 AI의 등장 이후 산업은 데이터를 통해 경험을 축적하고, 스스로 최적화를 수행하며, 변화하는 환경에 … 더 읽기
인공지능이 현실의 육체를 입고 공장과 공급망을 실시간으로 연결하면서, 산업 구조 속에서 새로운 산업적 존재가 성장하기 시작하고 있다. 이러한 변화는 단순한 자동화를 넘어 공급망, 보안, 노동 구조까지 산업 전반의 질서를 다시 쓰기 시작했다. 피지컬 AI가 화면 밖으로 걸어 나오기 시작했다 그동안 인공지능은 컴퓨터 화면 안에 갇혀 있었다. 챗GPT에 질문을 던지면 그럴듯한 문장을 만들어내는 소프트웨어 중심의 AI는 … 더 읽기
Hierarchical Cognitive Behavior Architecture, H-CBA란 무엇인가 Hierarchical Cognitive Behavior Architecture(H-CBA)는 피지컬 AI를 구성하는 핵심 기능을 계층 구조로 설명하기 위한 기능 기반 참조 모델이다. H-CBA의 7계층은 로봇 시스템, 제어 시스템, 네트워크 시스템 및 인공지능 시스템의 기능을 분석하고 기능 독립성과 역할 분리를 기준으로 도출되었다. 하드웨어 골격과 모터 제어 같은 물리 시스템부터 환경 인식, 행동 데이터, AI 추론, … 더 읽기