AI 이후의 세상을 읽다
보스턴 다이내믹스는 세계 최고 수준의 로봇 기술을 가지고도 왜 오랫동안 돈을 벌지 못했을까? MIT에서 시작해 구글과 소프트뱅크를 거쳐 현대자동차에 인수되기까지, 이 기업은 기술력과 수익성 사이에서 끊임없이 흔들려왔다. 그렇다면 왜 글로벌 빅테크는 포기했고, 현대차는 이 회사를 선택했을까? 주인 잃은 천재, 구글과 소프트뱅크는 왜 실패했나 보스턴 다이내믹스의 역사는 1992년 MIT의 마크 레이버트 교수가 설립하며 시작되었다. 초기에는 미 … 더 읽기
로봇은 어떻게 현실에서 학습할까?최근 주목받는 ‘피지컬 AI’는 단순히 데이터를 분석하는 수준을 넘어, 실제 환경에서 행동하며 배우는 인공지능이다. 피지컬 AI가 어떻게 현실에서 배우는지 궁금하다면, 이 글에서 핵심 구조를 이해할 수 있다. 많은 사람들이 AI를 “똑똑한 프로그램”으로 생각하지만, 피지컬 AI는 다르다.이들은 카메라, 센서, 모터를 통해 직접 보고, 움직이고, 실패하면서 학습한다. 그렇다면 이런 AI는 어떻게 학습할까?현재 가장 대표적인 … 더 읽기
현시점에서 바라본 휴머노이드 로봇 상용화 현황은 휴머노이드 로봇 시장은 지금 연구 단계와 상용화 단계 사이, 즉 “산업 실사용 직전 구간” 에 들어와 있다. 중요한 변화는 단순 기술 발전이 아니라“누가 실제 산업에 투입되고 있는가”로 기준이 바뀌고 있다는 점이다. 이 글에서는 현시점에서 바라본 휴모노이드 로봇을 기준으로 주요 기업들의 역할을 구조적으로 정리해본다. Boston Dynamics – Atlas (물리 성능의 … 더 읽기
2026년 IT 산업은 단순한 기술 발전이 아니라, 산업 구조 자체를 바꾸는 전환점에 들어서고 있다.특히 인공지능을 중심으로 여러 기술이 동시에 융합되면서 “기술 간 경계”가 빠르게 사라지는 흐름이 핵심이다. 왜 하필 2026년이 중요한 시점일까? 2024~2025년은 생성형 AI가 대중화된 시기였다면,2026년은 그 기술이 실제 산업 구조 속으로 깊이 들어가는 첫 번째 전환점에 가깝다. 단순히 새로운 기술이 등장하는 것이 아니라,이미 … 더 읽기
휴머노이드 로봇은 고정밀 센서와 감속기 등 고가의 핵심 하드웨어 부품 대량 탑재로 인해 제조 단가가 높다. 또한, 대량 생산 체계 미비와 충분치 않은 수요로 인해 생산 효율이 낮아 규모의 경제를 이루지 못하고 있다. 여기에 기술 고도화와 데이터 학습을 위한 막대한 소프트웨어 연구 및 투자 비용이 가격 하락을 제한한다. 현재 상용 또는 공개된 휴머노이드 로봇 가격은 … 더 읽기
최근 테슬라의 옵티머스, 피규어(Figure) AI 등이 연일 화제이다. 단순한 기계를 넘어 인간의 형상을 한 ‘휴머노이드 로봇’은 이제 영화 속 상상이 아닌 우리 곁의 현실로 다가오고 있다. 오늘은 현직 IT 엔지니어의 시각을 더해 휴머노이드의 정의와 탄생 배경, 그리고 산업 현장의 변화를 짚어보려한다. < 글로벌 휴머노이드 로봇들 > 휴머노이드 로봇이란 무엇인가? (정의) 휴머노이드(Humanoid)는 인간을 뜻하는 ‘Human’과 접미사 … 더 읽기