AI 이후의 세상을 읽다
로봇과 인공지능이 인간의 노동을 대체하기 시작하면서, 인간의 근로소득을 전제로 설계된 세금 체계 역시 새로운 질문을 마주하고 있다. 로봇세 논쟁은 단순히 새로운 세금을 만들 것인가의 문제가 아니라, 자동화 시대에 국가 재정을 어떻게 유지할 것인가에 대한 고민에서 출발했다. 로봇세 논쟁이 등장한 인간 노동 중심 경제 구조 과거 국가 경제를 지탱하는 확실한 버팀목은 인간의 노동이었다. 정부는 시민이 생산 … 더 읽기
물류 현장의 극심한 구인난 속에서 인공지능 휴머노이드 로봇이 24시간 중단 없는 가동력과 엄청난 제경비 절감 효과를 증명하며 인간의 단순 반복 직무를 빠르게 대체하고 있다. 아마존 물류 창고 장악한 피지컬 AI 도입 배경 글로벌 이커머스 시장이 폭발적으로 팽창하는 흐름 속에서 대형 물류 거점들은 매년 극심한 만성 인력 부족 현상을 겪고 있다. 주말 근무나 심야 교대 근무, … 더 읽기
AI가 많은 일을 대신해주는 시대다.그래서 이런 질문이 자연스럽게 나온다. “이제 공부 안 해도 되는 거 아닌가?” 하지만 실제 현장은 정반대다.AI를 잘 쓰는 사람일수록 더 많이 알고, 더 깊게 생각한다. 결국 격차를 만드는 건 AI가 아니라,AI를 다루는 인간의 ‘기반 지식’이다. 이 글에서는 AI 시대에 실제로 성과를 내는 사람들의 특징 3가지를 정리한다. AI 결과물은 왜 상상력과 설계 … 더 읽기
인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전하며 인간의 삶은 전례 없는 편리함을 누리고 있다. 기술 발전 속도가 빨라 시간이 지날수록 삶은 더욱 편안해질 것이다.그러나 지능의 ‘외주화’가 가속화될수록 인간 고유의 일부 인지 능력은 점차 약해지고 있다는 경고음도 커지고 있다. 편리함의 대가로 우리가 서서히 약화시키고 있는 핵심 능력들을 심층적으로 분석해본다. 비판적 사고 붕괴, 인간은 왜 AI를 의심하지 않게 되는가 AI … 더 읽기
단순 반복 노동을 넘어, 과거에는 고도의 지식과 자격증이 필요했던 전문직 영역에서도 AI의 활용이 빠르게 확대되고 있다.2026년 현재 AI는 단순 보조 도구를 넘어 데이터 분석과 판단 과정의 일부에까지 적용되며, 직무 구조 자체를 점진적으로 변화시키고 있다. 아래는 AI로 인해 업무 구조가 빠르게 변화하고 있는 대표적인 전문직 10가지다. 1. 변호사 및 법률 전문가 (Lawyers) 판례 검색, 법률 문서 … 더 읽기
바이브 코딩은 AI와 대화하며 빠르게 결과물을 만드는 새로운 개발 방식이다.하지만 구조 이해 없이 속도만 추구하면 유지보수·보안·신뢰성 문제가 커질 수 있다.결국 미래 개발 경쟁력은 AI를 얼마나 정확히 통제하고 검증할 수 있느냐에 달려 있다. 최근 개발자 커뮤니티에서 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 표현이 자주 등장하고 있다.특히 AI 도구를 활용한 개발 방식이 확산되면서, 기존의 방식과는 다른 흐름이 만들어지고 있다. 예전에는 … 더 읽기