AI 이후의 세상을 읽다
로봇과 인공지능이 인간의 노동을 대체하기 시작하면서, 인간의 근로소득을 전제로 설계된 세금 체계 역시 새로운 질문을 마주하고 있다. 로봇세 논쟁은 단순히 새로운 세금을 만들 것인가의 문제가 아니라, 자동화 시대에 국가 재정을 어떻게 유지할 것인가에 대한 고민에서 출발했다. 로봇세 논쟁이 등장한 인간 노동 중심 경제 구조 과거 국가 경제를 지탱하는 확실한 버팀목은 인간의 노동이었다. 정부는 시민이 생산 … 더 읽기
물류산업은 왜 AI 휴머노이드 로봇이 먼저 인간의 일자리를 대체하는가? 물류 현장의 극심한 구인난 속에서 인공지능 휴머노이드 로봇이 24시간 중단 없는 가동력과 엄청난 제경비 절감 효과를 증명하며 인간의 단순 반복 직무를 빠르게 대체하고 있다. 아마존 물류 창고 장악한 피지컬 AI 도입 배경 글로벌 이커머스 시장이 폭발적으로 팽창하는 흐름 속에서 대형 물류 거점들은 매년 극심한 만성 인력 … 더 읽기
이 글에서는 AI 시대에 살아남는 사람들 그리고 AI 시대에 실제로 성과를 내는 사람들의 특징 3가지를 정리한다. AI는 인간을 대체하지 않는다. 하지만 AI를 잘 사용하는 사람은 그렇지 못한 사람을 빠르게 대체한다. 많은 사람들은 AI 시대에는 지식이 필요 없어질 것이라고 생각한다. 하지만 실제 현장에서 나타나는 변화는 정반대다. 생성형 AI가 발전할수록 인간의 역할은 줄어드는 것이 아니라 오히려 더 … 더 읽기
인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전하며 인간의 삶은 전례 없는 편리함을 누리고 있다. 기술 발전 속도가 빨라 시간이 지날수록 삶은 더욱 편안해질 것이다.그러나 지능의 ‘외주화’가 가속화될수록 인간 고유의 일부 인지 능력은 점차 약해지고 있다는 경고음도 커지고 있다. AI가 똑똑해질수록 인간이 바보가 되는 이유, 편리함의 대가로 우리가 서서히 약화시키고 있는 핵심 능력들을 심층적으로 분석해본다. 비판적 사고 붕괴, 인간은 … 더 읽기
AI 기술은 매우 빠르게 발전하고 있어 변화의 속도를 정확히 예측하기는 어렵다. 그럼에도 현재 시점에서 조용히 AI가 바꾸고 있는 전문직 10가지를 살펴보자. 단순 반복 노동을 넘어, 과거에는 고도의 지식과 자격증이 필요했던 전문직 영역에서도 AI의 활용이 빠르게 확대되고 있다.2026년 현재 AI는 단순 보조 도구를 넘어 데이터 분석과 판단 과정의 일부에까지 적용되며, 직무 구조 자체를 점진적으로 변화시키고 있다. … 더 읽기
바이브 코딩은 AI와 대화하며 빠르게 결과물을 만드는 새로운 개발 방식이다.하지만 구조 이해 없이 속도만 추구하면 유지보수·보안·신뢰성 문제가 커질 수 있다.결국 미래 개발 경쟁력은 AI를 얼마나 정확히 통제하고 검증할 수 있느냐에 달려 있다. 최근 개발자 커뮤니티에서 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 표현이 자주 등장하고 있다.특히 AI 도구를 활용한 개발 방식이 확산되면서, 기존의 방식과는 다른 흐름이 만들어지고 있다. 예전에는 … 더 읽기