AI 이후의 세상을 읽다
현실이 되어가는 로봇 기술,
그리고 인간의 역할이 바뀌는 미래를 연구하고 기록합니다.
로봇은 어떻게 현실에서 학습할까?최근 주목받는 ‘피지컬 AI’는 단순히 데이터를 분석하는 수준을 넘어, 실제 환경에서 행동하며 배우는 인공지능이다. 피지컬 AI가 현실에서 배우는 방법이 궁금하다면, 이 글에서 핵심 구조를 이해할 수 있다. 많은 사람들이 AI를 “똑똑한 프로그램”으로 생각하지만, 피지컬 AI는 다르다.이들은 카메라, 센서, 모터를 통해 직접 보고, 움직이고, 실패하면서 학습한다. 그렇다면 이런 AI는 어떻게 학습할까?현재 가장 대표적인 … 더 읽기
구글은 Search·YouTube·Android 같은 디지털 플랫폼은 장악했지만, Google은 왜 피지컬 AI를 놓치면 위험해질까? 피지컬 AI와 휴머노이드 하드웨어 생태계에서는 아직 절대적 우위를 확보하지 못하고 있다.Sim-to-Real과 로봇 데이터 시대에는 검색보다 물리 시뮬레이션·실시간 제어 플랫폼의 중요성이 빠르게 커지고 있다.결국 미래 AI 패권은 디지털 정보가 아니라 현실 세계의 로봇과 물리 데이터를 누가 먼저 장악하느냐에 달려 있다. 검색에서 시작된 제국 지금의 … 더 읽기
현시점에서 바라본 휴머노이드 로봇 상용화 현황은 휴머노이드 로봇 시장은 지금 연구 단계와 상용화 단계 사이, 즉 “산업 실사용 직전 구간” 에 들어와 있다. 중요한 변화는 단순 기술 발전이 아니라“누가 실제 산업에 투입되고 있는가”로 기준이 바뀌고 있다는 점이다. 이 글에서는 현시점에서 바라본 휴모노이드 로봇을 기준으로 주요 기업들의 역할을 구조적으로 정리해본다. Boston Dynamics – Atlas (물리 성능의 … 더 읽기
휴머노이드 로봇은 고정밀 센서와 감속기 등 고가의 핵심 하드웨어 부품 대량 탑재로 인해 제조 단가가 높다. 또한, 대량 생산 체계 미비와 충분치 않은 수요로 인해 생산 효율이 낮아 규모의 경제를 이루지 못하고 있다. 여기에 기술 고도화와 데이터 학습을 위한 막대한 소프트웨어 연구 및 투자 비용이 가격 하락을 제한한다. 현재 상용 또는 공개된 휴머노이드 로봇 가격은 … 더 읽기
최근 테슬라의 옵티머스, 피규어(Figure) AI 등이 연일 화제이다. 단순한 기계를 넘어 인간의 형상을 한 ‘휴머노이드 로봇’은 이제 영화 속 상상이 아닌 우리 곁의 현실로 다가오고 있다. 오늘은 현직 IT 엔지니어의 시각을 더해 휴머노이드의 정의와 탄생 배경, 그리고 산업 현장의 변화를 짚어보려한다. < 글로벌 휴머노이드 로봇들 > 휴머노이드 로봇이란 무엇인가? (정의) 휴머노이드(Humanoid)는 인간을 뜻하는 ‘Human’과 접미사 … 더 읽기