AI 이후의 세상을 읽다
AI는 돈을 버는 산업일까, 돈을 돌리는 구조일까? 최근 글로벌 AI 시장은 단순한 기술 경쟁을 넘어, 거대한 자본 순환 생태계로 진화하고 있다.엔비디아, OpenAI, 삼성전자까지 이어지는 AI 산업 구조는 이제 단순한 공급망이 아니다. 투자와 반도체, 데이터센터, AI 인프라가 서로를 다시 성장시키는 하나의 거대한 ‘AI 머니 루프’를 만들기 시작했다.그리고 지금 시장은, 그 거대한 흐름 안에서 움직이고 있다. “AI … 더 읽기
동지에서 적이 된 두 거물, 법정에서 마주하다 2015년, 인류를 위한 ‘착한 AI’를 만들겠다며 손을 맞잡았던 머스크와 OpenAI의 세기의 재판 이 둘은 이제 돌아올 수 없는 강을 건넜다. 단순한 감정싸움을 넘어선 이번 법적 분쟁은 인공지능(AI) 산업의 근간을 뒤흔드는 ‘세기의 재판’으로 불린다. 2026년 4월 27일, 오늘 진행되는 재판의 결과는 단순히 두 사람의 승패를 넘어 전 세계 AI … 더 읽기
이제 검색은“찾는 것”이 아니라“답을 받는 것”이 되었다. AI 검색이 바꾼 사용자 행동의 무서운 변화를 살펴보자. 과거의 검색은 ‘단어’와 ‘단어’의 조합이었다. 사용자가 정확한 키워드를 입력하면, 검색 엔진은 그 단어가 포함된 문서 리스트를 나열했다. 하지만 지금 우리는 거대한 전환점에 서 있다. 이제 사람들은검색창에 단어를 던지지 않는다. 자신의 의도를 던진다. 최근 필자가 시도한 ‘에어컨ㅈㄱ저약’ 테스트는 이 변화의 핵심을 관통한다. 구글은 … 더 읽기
“에어컨ㅈㄱ저약” 일부러 이렇게 입력해봤다.그런데 결과는 예상 밖이었다.구글은 ‘전기세 절약’을 정확히 보여줬고,네이버는 아무 결과도 내놓지 못했다. 단 한 번의 오타가, AI 검색의 차이점은 검색 엔진의 수준을 갈라놓았다. 구글은 마치 내 마음을 읽은 듯 ‘에어컨 전기세 절약’으로 자동 교정하여 완벽한 검색 결과를 내놓았다. 반면, 국내 최대 포털이라 자부하는 네이버는 해당 키워드에 대해 관련 글 내용이 하나도 검색되지 않았다. … 더 읽기
안경 너머의 신세계, 스마트 글래스의 시대가 오다. 스마트 글래스 번역 기능은 실제로 사용할 수 있을까? 공상과학 영화 속 인공지능 비서 ‘자비스’가 현실로 다가오고 있다. 스마트폰이 주도하던 모바일 컴퓨팅의 시대가 저물고, 이제는 안경 형태의 웨어러블 기기인 ‘스마트 글래스’가 차세대 플랫폼으로 급부상 중이다. 특히 실시간 통역 기술과의 결합은 스마트 글래스의 존재 이유를 가장 명확히 증명하는 킬러 콘텐츠다. … 더 읽기
여행 갈 때 번역기 어떤 게 가장 정확할까?Papago, DeepL, Google Translate 중 고민해본 적 있을 것이다. 특히 업무나 여행에서 번역 정확도는 매우 중요하다.작은 오역 하나가 의미를 완전히 바꿀 수 있기 때문이다. 이 글에서는 2026년 기준 AI 번역기 성능 비교와 함께스마트 글래스를 중심으로 한 번역 기술의 미래까지 정리한다. 인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전함에 따라 인류의 해묵은 과제였던 … 더 읽기
휴머노이드 로봇의 미래를 그린 SF 영화 추천 BEST 6. 아이 로봇, 리얼 스틸, 채피 등 AI와 로봇 기술 발전을 영화로 쉽게 이해해보자.
휴머노이드 시대는 이미 시작되었다.중요한 것은 로봇이 아니라, 그 로봇을 이해하고 다룰 수 있는 사람이다.지금 어떤 준비를 하느냐에 따라, 미래의 위치는 완전히 달라질 것이다. 피지컬 AI는 인공지능이 물리적인 환경 속에서 사물을 인지하고 직접 행동하는 기술을 의미한다. 기존의 생성형 AI가 텍스트나 이미지를 만드는 데 그쳤다면, 피지컬 AI는 로봇 팔을 움직이거나 자율주행차가 장애물을 피하는 등의 실질적인 ‘물리적 작용’을 … 더 읽기
보스턴 다이내믹스는 세계 최고 수준의 로봇 기술을 가지고도 왜 오랫동안 돈을 벌지 못했을까? MIT에서 시작해 구글과 소프트뱅크를 거쳐 현대자동차에 인수되기까지, 이 기업은 기술력과 수익성 사이에서 끊임없이 흔들려왔다. 그렇다면 왜 글로벌 빅테크는 포기했고, 현대차는 이 회사를 선택했을까? 주인 잃은 천재, 구글과 소프트뱅크는 왜 실패했나 보스턴 다이내믹스의 역사는 1992년 MIT의 마크 레이버트 교수가 설립하며 시작되었다. 초기에는 미 … 더 읽기
로봇은 어떻게 현실에서 학습할까?최근 주목받는 ‘피지컬 AI’는 단순히 데이터를 분석하는 수준을 넘어, 실제 환경에서 행동하며 배우는 인공지능이다. 피지컬 AI가 현실에서 배우는 방법이 궁금하다면, 이 글에서 핵심 구조를 이해할 수 있다. 많은 사람들이 AI를 “똑똑한 프로그램”으로 생각하지만, 피지컬 AI는 다르다.이들은 카메라, 센서, 모터를 통해 직접 보고, 움직이고, 실패하면서 학습한다. 그렇다면 이런 AI는 어떻게 학습할까?현재 가장 대표적인 … 더 읽기