AI 이후의 세상을 읽다
최근 AI 챗봇은 빠르게 발전하고 있다.많은 사람들은 이제 AI가 사람 대신 상담과 문제 해결까지 해줄 수 있을 것이라 기대한다. 하지만 현실은 다르다.복잡한 질문이 나오는 순간, 대화는 결국 “상담원 연결”로 끝나는 경우가 많다. 챗봇 희망 고문이 된 것이다. 이번 글에서는 중국 휴머노이드 로봇 구매 상담과 국내 은행 AI 콜센터 사례를 통해, 현재 AI 챗봇의 한계와 앞으로 … 더 읽기
AI는 개발 생산성을 폭발적으로 높여주지만, 구조 이해 없이 AI 결과물을 그대로 받아들이면 유지보수·보안·신뢰성 문제가 커질 수 있다. 결국 미래 개발자의 핵심 역할은 직접 코드를 많이 작성하는 사람이 아니라 AI를 통제하고 검증하며 전체 구조를 설계하는 방향으로 이동하고 있다. AI도구가 엄청 빠르게 발전하고 변화하고 잇다. 현 시점에서의 개발자의 AI 활용법을 살펴보자. 현업에서 20년 넘게 코드를 짰다. AI가 … 더 읽기
최근 몇 년 사이 가장 빠르게 발전한 기술을 하나 꼽으라면 단연 생성형 AI일 것이다.불과 몇 년 전만 해도 인공지능은 특정 작업만 수행하는 도구에 가까웠지만, 지금은 글을 쓰고 그림을 만들고 심지어 영상까지 제작하는 수준에 도달했다. 그렇다면 많은 사람들이 궁금해하는 질문이 있다. 생성형 AI는 어디까지 발전할까?그리고 2026년에는 어떤 모습이 되어 있을까? 이번 글에서는 현재 기술 수준을 기준으로, … 더 읽기