AI 이후의 세상을 읽다
인공지능(AI)은 더 이상 SF 영화 속 상상이 아니다. 오픈AI가 내놓은 챗GPT(ChatGPT)는 이제 교육 현장과 비즈니스 실무에 깊숙이 침투하며 우리의 일상을 근본적으로 바꾸고 있다. 특히 교육 특화 모델인 ‘챗GPT 에듀(ChatGPT Edu)’의 등장은 지식을 습득하고 활용하는 방식에 혁명적 변화를 예고한다. AI가 현실의 일부가 된 지금, 우리는 무엇을 준비해야 하는가. 사람들은 아직도 AI를 ‘써도 되냐’ 고민한다.그런데 이미 일부 … 더 읽기
AI는 돈을 버는 산업일까, 돈을 돌리는 구조일까? 최근 글로벌 AI 시장은 단순한 기술 경쟁을 넘어, 거대한 자본 순환 생태계로 진화하고 있다.엔비디아, OpenAI, 삼성전자까지 이어지는 AI 산업 구조는 이제 단순한 공급망이 아니다. 투자와 반도체, 데이터센터, AI 인프라가 서로를 다시 성장시키는 하나의 거대한 ‘AI 머니 루프’를 만들기 시작했다.그리고 지금 시장은, 그 거대한 흐름 안에서 움직이고 있다. “AI … 더 읽기
동지에서 적이 된 두 거물, 법정에서 마주하다 2015년, 인류를 위한 ‘착한 AI’를 만들겠다며 손을 맞잡았던 머스크와 OpenAI의 세기의 재판 이 둘은 이제 돌아올 수 없는 강을 건넜다. 단순한 감정싸움을 넘어선 이번 법적 분쟁은 인공지능(AI) 산업의 근간을 뒤흔드는 ‘세기의 재판’으로 불린다. 2026년 4월 27일, 오늘 진행되는 재판의 결과는 단순히 두 사람의 승패를 넘어 전 세계 AI … 더 읽기
안경 너머의 신세계, 스마트 글래스의 시대가 오다. 스마트 글래스 번역 기능은 실제로 사용할 수 있을까? 공상과학 영화 속 인공지능 비서 ‘자비스’가 현실로 다가오고 있다. 스마트폰이 주도하던 모바일 컴퓨팅의 시대가 저물고, 이제는 안경 형태의 웨어러블 기기인 ‘스마트 글래스’가 차세대 플랫폼으로 급부상 중이다. 특히 실시간 통역 기술과의 결합은 스마트 글래스의 존재 이유를 가장 명확히 증명하는 킬러 콘텐츠다. … 더 읽기
로봇은 어떻게 현실에서 학습할까?최근 주목받는 ‘피지컬 AI’는 단순히 데이터를 분석하는 수준을 넘어, 실제 환경에서 행동하며 배우는 인공지능이다. 피지컬 AI가 현실에서 배우는 방법이 궁금하다면, 이 글에서 핵심 구조를 이해할 수 있다. 많은 사람들이 AI를 “똑똑한 프로그램”으로 생각하지만, 피지컬 AI는 다르다.이들은 카메라, 센서, 모터를 통해 직접 보고, 움직이고, 실패하면서 학습한다. 그렇다면 이런 AI는 어떻게 학습할까?현재 가장 대표적인 … 더 읽기
이 글에서는 AI 시대에 살아남는 사람들 그리고 AI 시대에 실제로 성과를 내는 사람들의 특징 3가지를 정리한다. AI는 인간을 대체하지 않는다. 하지만 AI를 잘 사용하는 사람은 그렇지 못한 사람을 빠르게 대체한다. 많은 사람들은 AI 시대에는 지식이 필요 없어질 것이라고 생각한다. 하지만 실제 현장에서 나타나는 변화는 정반대다. 생성형 AI가 발전할수록 인간의 역할은 줄어드는 것이 아니라 오히려 더 … 더 읽기
인류의 계산 도구가 진공관에서 시작해 현대의 인공지능 전용 칩인 NPU에 이르기까지, 하드웨어의 진화는 범용성을 넘어 ‘특수 목적 최적화’의 단계로 진입했다. 각 CPU GPU TPU NPU 차이점을 상세히 분석한다. 연산의 서막: 진공관(Vacuum Tube)과 트랜지스터(Transistor) 컴퓨팅 하드웨어의 역사는 ‘스위치’를 소형화하고 속도를 높여온 과정이라 해도 과언이 아니다. 1940년대 최초의 전자식 컴퓨터 에니악(ENIAC)은 약 1만 8천 개의 진공관을 사용했다. 진공관은 … 더 읽기
우리는 매일 아침 눈을 뜨자마자 스마트폰을 찾는다. 손목의 연장선처럼 붙어있는 이 작은 유리 판데기는 지난 20년간 인류의 삶을 완전히 지배해왔다. 하지만 최근 일론 머스크 스마트폰 종말 선언은 전 세계 테크 업계에 거대한 충격을 던지고 있다. 그는 왜 전 세계 인구 절반 이상이 사용하는 이 편리한 도구를 “버려야 할 유산”으로 취급하는 걸까? 그 이면에는 우리가 미처 … 더 읽기
구글은 Search·YouTube·Android 같은 디지털 플랫폼은 장악했지만, Google은 왜 피지컬 AI를 놓치면 위험해질까? 피지컬 AI와 휴머노이드 하드웨어 생태계에서는 아직 절대적 우위를 확보하지 못하고 있다.Sim-to-Real과 로봇 데이터 시대에는 검색보다 물리 시뮬레이션·실시간 제어 플랫폼의 중요성이 빠르게 커지고 있다.결국 미래 AI 패권은 디지털 정보가 아니라 현실 세계의 로봇과 물리 데이터를 누가 먼저 장악하느냐에 달려 있다. 검색에서 시작된 제국 지금의 … 더 읽기
최근 AI 챗봇은 빠르게 발전하고 있다.많은 사람들은 이제 AI가 사람 대신 상담과 문제 해결까지 해줄 수 있을 것이라 기대한다. 하지만 현실은 다르다.복잡한 질문이 나오는 순간, 대화는 결국 “상담원 연결”로 끝나는 경우가 많다. 챗봇 희망 고문이 된 것이다. 이번 글에서는 중국 휴머노이드 로봇 구매 상담과 국내 은행 AI 콜센터 사례를 통해, 현재 AI 챗봇의 한계와 앞으로 … 더 읽기