AI 이후의 세상을 읽다
인간은 지식을 배우고 경험을 쌓으며 성장한다.하지만 AI는 조금 다른 길을 걷고 있다.복제하고, 흡수하고, 합병하며 성장하는 방식이다.최근 AI 기술의 발전을 보면 인간과는 전혀 다른 성장 메커니즘이 만들어지고 있음을 확인할 수 있다. 경험을 다운로드할 수 있을까 AI가 인간과 다른 이유는 학습 결과가 디지털 데이터 형태로 저장되기 때문이다. 대규모 언어모델은 수천억 개의 파라미터에 지식을 압축해 저장한다. 한 번 … 더 읽기
챗GPT가 처음 등장했을 때 세상은 더 똑똑한 챗봇이 탄생했다고 환호했다. 하지만 지금 수면 아래에서 벌어지는 변화는 단순한 챗봇 성능 경쟁이 아니다. 인공지능은 이제 인간의 질문에 답하는 소극적인 비서 역할을 넘어, 컴퓨터와 스마트폰의 시스템 전체를 관장하는 운영체제(OS)의 자리로 나아가고 있다. 기술 생태계의 중심축이 개별 AI 모델에서 ‘AI 운영체제(AI OS)’로 급격히 이동하면서 정보기술(IT) 산업의 판도가 뒤흔들리는 중이다. … 더 읽기
인공지능의 진화: ‘질문’의 시대에서 ‘위임’의 시대로 인공지능의 역사는 챗GPT 이전과 이후로 나뉘지만, 이제는 또 한 번의 거대한 분기점에 서 있다. 지금까지의 AI가 사용자의 물음에 답을 내놓는 ‘지식 검색기’였다면, 이제는 사용자의 목표를 위해 직접 행동하는 ‘실행자’의 시대로 진입한 것이다. 이 과정에서 등장한 AI 에이전트(AI Agent), 에이전트 AI(Agent AI), 그리고 에이전틱 AI(Agentic AI)라는 용어들은 인공지능이 단순한 도구를 … 더 읽기
AI 자동화는 과거 사람이 처리하던 세무·데이터 업무를 클릭 몇 번으로 대체하기 시작했다.하지만 업무 효율이 거대 플랫폼에 집중되면서 데이터·수수료·업무 구조까지 플랫폼에 종속될 위험성도 함께 커지고 있다.결국 미래 경쟁력은 단순 입력 노동이 아니라 AI와 플랫폼 구조를 이해하고 주도권을 확보할 수 있는 능력으로 이동하고 있다. 디지털 전환이 삼켜버린 아날로그의 ‘안전한 불편함’ 과거 아날로그 방식의 세무 업무는 의도적인 ‘불편함’을 … 더 읽기
단순히 대화하는 시대는 끝나가고 있다. 이제 AI는 스스로 판단하고 행동한다. ChatGPT에게 “여행지 추천해줘”라고 묻는 것과 “비행기표를 예약해줘”라고 시키는 것의 차이, 그것이 바로 챗봇과 에이전트의 경계이다. 구분 일반 AI 챗봇 (Chatbot) AI 에이전트 (Agent) 핵심 역할 질문에 대한 정보 제공 및 답변 목표 달성을 위한 자율적 실행 작동 방식 수동적 (질문 시에만 응답) 능동적 (스스로 계획 세우고 … 더 읽기