AI 이후의 세상을 읽다
생성형 AI가 대량의 콘텐츠를 생산하면서 인터넷 생태계는 정보 과잉과 신뢰성 위기에 직면하고 있다.이제 검색엔진은 단순 정보보다 인간의 실제 경험과 신뢰성을 핵심 평가 기준으로 삼기 시작했다. E-E-A-T는 Experience(경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위성), Trustworthiness(신뢰성)를 의미하는 구글의 검색 품질 평가 개념이다. 생성형 AI 등장과 할루시네이션(Hallucination) 확산 최근 1~2년 사이에 인터넷 환경은 생성형 AI 기술의 대중화로 급격한 변곡점을 맞이했다. 클릭 몇 … 더 읽기
생성형 AI는 이제 검색과 업무의 표준이 되고 있다.하지만 이 편리함 뒤에는 사용자의 판단력을 흐리게 만드는 치명적인 결함이 존재한다. 바로 할루시네이션(Hallucination)이다. 생성형 AI는 왜 틀리는가? 확률론적 언어 모델의 근본적 한계 많은 이들이 인공지능을 ‘백과사전’처럼 여기지만, 사실 LLM은 본질적으로 ‘진실을 탐구하는 지능’이 아니다. 그 정체는 ‘다음에 올 확률이 가장 높은 단어를 기막히게 찾아내는 예측 엔진’에 불과하다. 여기서 … 더 읽기
검색 엔진은 더 이상 검색만 하지 않는다 과거의 검색 엔진은 단순히 ‘이정표’였다. 사용자가 키워드를 던지면 관련 있는 웹사이트 링크들을 나열하고, 사용자는 그중 하나를 골라 클릭했다. 하지만 이제 그 풍경은 과거의 유물이 되었다. 오늘날의 검색 엔진은 사용자가 클릭하기도 전에 답을 내놓는다. Google AI Overview는 수백 개의 페이지를 훑어 최상단에 요약본을 띄우고, Perplexity는 아예 검색창을 대화창으로 바꾸어 … 더 읽기